AI (Artificiell Intelligens)

Teknik som gör det möjligt för datorer att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, såsom bildigenkänning, språkförståelse och beslutsfattande.

Vad är AI?

AI, eller Artificiell Intelligens, är ett område inom datavetenskap som handlar om att skapa system och programvara som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Detta kan inkludera saker som att förstå språk, känna igen bilder, fatta beslut och lösa problem. Faktum är att det inte finns någon strikt definition av vad AI är för något. Utan det är mer ett samlingsnamn idag för en mängd olika teknologier som på olika sätt försöker få datorer att fungera mer likt människor. Med andra ord kunna skapa saker (texter, bilder, kod m.m.) utan att det behöver göras av en människa.

Chat GPT slog igenom stort i världen när de presenterades och sedan dess har det varit en våg av AI-teknologier världen över. AI är fortfarande tidigt i sin utveckling och framförallt är vi människor tidigt i vår process att utnyttja och använda Artificiell intelligens.

Hur fungerar AI?

AI fungerar genom att använda algoritmer och stora mängder data för att träna datorer att utföra specifika uppgifter. Genom maskininlärning, en gren av AI, kan datorer lära sig från exempel och förbättra sina prestationer över tid utan att ha blivit programmerade för varje enskild uppgift.

• Maskininlärning: Involverar att mata datorn med stora mängder data och använda statistiska metoder för att hitta mönster och göra förutsägelser.
• Neurala nätverk: Inspirerade av den mänskliga hjärnan, dessa är system av sammankopplade ”neuroner” som kan bearbeta information och lära sig komplexa mönster.

Vad är snäv AI, generell AI och generativ AI?

• Snäv AI (Narrow AI): Denna typ av AI är designad för att utföra en specifik uppgift, som att känna igen tal eller spela schack. Den har ingen förmåga att utföra uppgifter utanför sitt specifika område.
• Generell AI (General AI): Detta är en mer avancerad form av AI som har förmågan att förstå, lära sig och utföra vilken intellektuell uppgift som helst som en människa kan göra. Generell AI existerar fortfarande mest i teorin och är ett mål för framtida forskning.
• Generativ AI (Generative AI): En form av AI som kan skapa nytt innehåll, som text, bilder eller musik, baserat på den data den har lärt sig från. Exempel inkluderar språkmodeller som GPT-4 och bildgeneratorer som DALL-E.

Vad är nackdelarna med AI?

Diskussionerna är många när det kommer till AI:s inverkan på det mänskliga samhället och specifikt hur mycket AI kommer ersätta mänskliga jobb. Området är fortfarande relativt outforskat men det finns helt klart en hel del risker eller nackdelar med artificiell intelligens, precis som att fördelarna är många.

En betydande begränsning med dagens AI-verktyg är att deras intelligens är begränsad till den data de har fått. AI kan inte tänka eller reflektera som människor, och eftersom den data som används för att träna AI sällan eller aldrig är fullständig, kommer resultatet alltid att vara delvis partiskt eller vinklat. En AI som självständigt kan samla in ny data, resonera över den och lära sig för att förbättras, är fortfarande en vision som hör hemma i science fiction.